生成式人工智能让年轻工程师陷入了尴尬的猜测游戏，不知道未来在哪里能找到大职位。许多工程专业毕业生在谷歌和 Meta 等公司找到了与软件相关的工作——这是近年来的热门职业领域。但他们担心 Chat GPT 和相关工具可能会被用来编写软件，并对未来的生计构成威胁。
这种威胁看似遥远，但它确实是参加 2023 年传感器大会的计算机科学与工程专业学生所关心的问题。他们中的一些人希望在展会的展位上找到传感器供应商的工作，同时也想建立研究伙伴关系。
他们的重大发现是什么？硬件再次成为王者，尤其是当美国政府和欧洲国家向英特尔和其他主要芯片制造商提供激励措施，以建设价值数十亿美元的半导体工厂来生产专用芯片时。
工程专业的学生“担心 Chat GPT 对软件工作意味着什么”，希尔·巴加什维·图希尔 (Shir Bhagyashvi Tushir) 在周三的活动采访中表示。她正在附近的圣克拉拉大学攻读计算机科学与工程博士学位。
圣克拉拉大学计算机科学与工程专业本科生马利·威扬 (Marley Willyoung) 表示，工程专业的学生确实认为编写软件和创建应用程序很“酷”，但随着生成式人工智能工具的出现，这种态度可能会发生重大变化。
因此，两位女士都表示很高兴她们的课程能够帮助她们为从事硬件相关领域的工作做好准备，而这些领域的工作通常需要四年制的电气工程学位。
纽约州立大学石溪分校的硕士生 Siri Naganoor 表示，她很高兴自己的电子和计算机工程学位让她对硬件和软件有了更深入的了解。她在 Sensors Converge 上会见了大约 10 家公司，其中一些公司正在寻找为各个行业设计嵌入式应用程序的员工。“我认为硬件作为职业更稳定，”她在接受采访时说。
她说，作为一个在印度长大的孩子，她想成为一名医生，现在正在考虑进入一个职业领域，帮助设计带有嵌入式传感器的医疗应用程序。
德勤董事总经理凯伦·魏斯证实，美国大学硬件设计工作所需的微电子课程严重不足。她在参加“传感器汇聚”活动后接受采访时表示，这并不是说大学不想提供这些课程，而是学生选择不选修这些课程，此次活动的主题是如何缩小工程劳动力缺口。
德勤和其他分析公司表示，预计到 2030 年，半导体行业将需要 100 万名技术工人来满足需求。目前，该行业约有 200 万名员工。
政府和私营企业正在与教育机构合作，寻找增加芯片技术工人数量的方法，包括拜登政府在五个州推广的人才中心。一些新颖的培训项目提供速成课程，比如亚利桑那州马里科帕社区学院为期 10 天的快速入门课程，英特尔正在亚利桑那州投资数十亿美元建造新的芯片工厂。
她表示：“没有工人就无法建设基础设施。”她指出，建设新晶圆厂不仅需要建筑工人，还需要晶圆厂内部的技术工人。
“人们认为，在工厂工作并不吸引人，因为你可以在家里写软件，”她说。但她预测，随着工厂对技术工人和高技能硬件设计师的需求不断增长，工资将会上涨，吸引更多的求职者。目前，大约 80% 的毕业生专注于软件相关的工作，而只有 20% 的毕业生专注于广泛的硬件相关工作。
“这种情况需要改变，”她补充道。
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